AI‑песочницы для агентов компании

# бот компании: вопрос сотрудника уходит агенту в песочницу
from aiogram import Bot, Dispatcher, F
from agentbox import Sandbox

dp = Dispatcher()

@dp.message(F.text)
async def ask_agent(message):
    sbx = Sandbox.create("claude")
    result = sbx.commands.run(f'claude -p "{message.text}"')
    await message.answer(result.stdout)
    sbx.kill()

// бот компании: вопрос сотрудника уходит агенту в песочницу
import { Bot } from 'grammy'
import { Sandbox } from '@abox-dev/sdk'

const bot = new Bot(process.env.BOT_TOKEN)

bot.on('message:text', async (ctx) => {
  const sbx = await Sandbox.create('claude')
  const result = await sbx.commands.run(`claude -p "${ctx.message.text}"`)
  await ctx.reply(result.stdout)
  await sbx.kill()
})

bot.start()

сотрудник → собери отчёт о продажах за август
бот → ✓ отчёт готов: 12 страниц, файл в ответе

Сотруднику не нужны консоль и ключи: он пишет боту, а агент работает в песочнице компании.

# pip install abox-sdk · образы агентов: claude, codex, pi
import os
from agentbox import Sandbox

sbx = Sandbox.create("claude", timeout=1800, envs={
    "ANTHROPIC_API_KEY": os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"],
})

result = sbx.commands.run(
    'claude --dangerously-skip-permissions -p "обнови зависимости и почини тесты"'
)
print(result.stdout)

// npm i @abox-dev/sdk · образы агентов: claude, codex, pi
import { Sandbox } from '@abox-dev/sdk'

const sbx = await Sandbox.create('claude', {
  timeoutMs: 1_800_000,
  envs: { ANTHROPIC_API_KEY: process.env.ANTHROPIC_API_KEY },
})

const result = await sbx.commands.run(
  'claude --dangerously-skip-permissions -p "обнови зависимости и почини тесты"'
)
console.log(result.stdout)

✓ claude завершил работу
├─ npm ci
├─ npm test · 3 failed
├─ правка src/period.ts
├─ npm test · 42 passed
└─ готово: изменения закоммичены

sbx = Sandbox.create("docker")  # образ с Docker daemon внутри

sbx.commands.run("docker run -d --name cache redis:7")

ps = sbx.commands.run("docker ps --format '{{.Names}} · {{.Status}}'")
print(ps.stdout)

const sbx = await Sandbox.create('docker')  // образ с Docker daemon внутри

await sbx.commands.run('docker run -d --name cache redis:7')

const ps = await sbx.commands.run("docker ps --format '{{.Names}} · {{.Status}}'")
console.log(ps.stdout)

cache · Up 2 seconds

Sandbox — это microVM с аппаратной виртуализацией, поэтому dockerd работает внутри как на обычной машине. Контейнерной песочнице для этого нужен небезопасный privileged-режим.

sbx = Sandbox.create()  # базовый образ: Debian, Python и Node

# загрузить данные и запустить обработку
sbx.files.write("/home/user/data.csv", csv_bytes)
sbx.commands.run("python analyze.py data.csv")

# забрать результат
report = sbx.files.read("/home/user/report.md")

sbx.kill()

const sbx = await Sandbox.create()  // базовый образ: Debian, Python и Node

// загрузить данные и запустить обработку
await sbx.files.write('/home/user/data.csv', csvBytes)
await sbx.commands.run('python analyze.py data.csv')

// забрать результат
const report = await sbx.files.read('/home/user/report.md')

await sbx.kill()

sbx = Sandbox.create(timeout=3600)

# сервис внутри песочницы
sbx.commands.run("python -m http.server 8000", background=True)

url = sbx.get_host(8000)
print(f"https://{url}")
# https://8000-sbx9f42.agentbox-runtime.ru

const sbx = await Sandbox.create({ timeoutMs: 3_600_000 })

// сервис внутри песочницы
await sbx.commands.run('python -m http.server 8000', { background: true })

const url = sbx.getHost(8000)
console.log(`https://${url}`)
// https://8000-sbx9f42.agentbox-runtime.ru

sbx = Sandbox.create()
sbx.commands.run("pip install torch")  # долгая подготовка

sandbox_id = sbx.sandbox_id
sbx.pause()  # снапшот памяти и диска

# позже, в другом процессе:
sbx = Sandbox.connect(sandbox_id)  # среда в том же состоянии

const sbx = await Sandbox.create()
await sbx.commands.run('pip install torch')  // долгая подготовка

const sandboxId = sbx.sandboxId
await sbx.pause()  // снапшот памяти и диска

// позже, в другом процессе:
const resumed = await Sandbox.connect(sandboxId)

# agentbox.Dockerfile
FROM ubuntu:24.04
RUN apt-get update && apt-get install -y ffmpeg imagemagick
COPY tools/ /opt/tools/

$ agentbox template create video-agent --cpu-count 4 --memory-mb 4096

sbx = Sandbox.create("video-agent")

const sbx = await Sandbox.create('video-agent')